AIと成果物を一緒に作る

このセッションで持ち帰るもの

• 「頼む→見る→直す→また頼む」の往復を、実際の成果物1つで体を通して覚えられる
• 案内文・手順書・よくある質問への回答など、今日すぐ使える完成品を1つ持ち帰れる
• 直しの指示を「読む人・目的・長さ」の3つの観点で言えるようになる

はじめの5分：まず1回、結果を出す

今日作るものを1つ決める。案内文か、手順書の一部か、よくある質問への回答か。迷ったら例題カードから選んでいい。自分の仕事の題材がすぐ浮かぶ人は、それでもいい。

決めたら、AIチャットにこう頼んでみる。

これから○○（案内文／手順書の一部／よくある質問への回答）を書きたい。まだ何も決めていないので、思いつくまま雑でいい。うまく書こうとしなくていい。今すぐ、30秒くらいで書いてみて。

出てきたものは、たぶん粗い。荒くていい。今日のゴールは「最初からうまいものを書かせる」ことではなく、「粗いものを直して仕上げる」ことだから。見るだけの参加者は、隣の人の画面か、講師の画面で同じやり取りを見ておけば十分。

約束

• 見るだけでも大丈夫。隣の人の手元と講師の画面で同じ流れを追えば、今日の内容はつかめる
• 私も学んでいる最中。AIの返し方は日によって違うので、思い通りにならなくても普通のこと
• 質問はいつでも。手を挙げれば講師が寄る
• 今日持ち帰るのは1つだけ。「頼む→見る→直す」という型そのもの

考え方（1つだけ）

AIに何かを作ってもらうとき、多くの人は「一発で良いものが出るまで頼み方を工夫する」ことに時間を使ってしまう。実は逆のほうが近道になる。

最初の指示は雑でいい。出てきたものを見て、直したいところを1つずつ言葉にして、また頼む。この往復を1回増やすごとに、成果物は少しずつ自分のものに近づいていく。回数を惜しんで一発を狙うより、回数を重ねたほうが結局は速い。

ただし、最後にその成果物を使うかどうかを決めるのは自分。AIが出したものをそのまま配ったり、現場の手順書として貼り出したりする前に、必ず自分の目で確かめる。これは、AIと一緒に何かを作る人が持つべき、いちばん大事な責任。今日の型は世界のAI教育でも共通して教えられている考え方でもある（出典参照）。

コーディングやAIの自動化の仕組みづくりは今日は扱わない。今日扱うのは、あくまで文章の成果物1つを仕上げることだけ。